No.1 경제포털
뉴스  ·  증권  ·  부동산  ·  금융  ·  자동차  ·  창업  ·  교육  ·  BOOK  ·  블로그/ 커뮤니티   
대한민국 No.1 도서요약 - 북집

경제경영

도서이미지

부동산 투자, 인공지능이 답이다
저   자 이건영
출판사 이코노믹북스
가   격 15,000원(328쪽)
출판일 2019년 03월
  • 한글다운로드
  • 워드다운로드
  • 바로보기
  • 내서재담기
  • 저작권

      북집의 북써머리는 저작권자의 사전 검토 및 승인을 거쳐 제공되고 있습니다.

    도서구매

    도서구매
    제목저자출판사금액구매
        부동산 투자 이건영 이코노믹북스 15,000원 교보문고 구매 인터파크 구매 yes24 구매

    도서소개

    ■ 책 소개 

    어떻게 그들은 작은 스타트업에서 시장을 이끄는 브랜드가 됐나


    빅데이터와 인공지능을 활용, 시장 에너지를 정확히 예측하는 것은 물론, 22개 정보를 150여 가지 데이터로 분석해 조, 경, 승 단위로 도출되는 경우의 수를 인공지능을 통해 최적의 패턴을 찾아내 미래가치를 예측하는 핵심 기술이 완성되었다. 인공지능으로 찾아낸 패턴을 과거 모든 지역, 모든 아파트에 적용해서 나온 결과까지 제공하여 우수한 인공지능 예측 기술력을 증명하고 있다. 심지어는 2007년, 2008년 리먼브라더스 사태로 대한민국 부동산이 폭락할 때까지도 제공하고 있을 정도로 기술력에 자신감을 보여주고 있다.


    저자는 인공지능을 사용하기 전과 데이터를 보는 관점 자체가 완전히 바뀌었다고 한다. 우선 중요하던 데이터라고 생각했던 많은 데이터가 의외로 중요하지 않은 데이터였고, 그 반대의 경우도 많다고 한다. 게다가 인공지능 프로그램 덕분에 결과는 인공지능에게 맡기고 사람은 데이터를 가공, 상상하는 데만 집중할 수 있었다. 아무리 데이터를 복잡하게 만들어도 결과를 신경 쓸 필요도 없고, 그 데이터를 조건으로서 사용하는 프로그램 인터페이스도 신경 쓸 필요가 없다. 오로지 데이터 자체만 집중할 수 있는 것이다.


    이 책에선 사람이 데이터를 가공하고, 인공지능이 최적의 패턴을 찾아내서 인공지능이 추천하고, 사람의 2차 필터링. 이것이 99% 성공하는 인공지능 투자법이라고 강조한다. 부동산 시장 흐름을 파악하는 건 투자자 동향도, 정부정책도, 인구감소도, 각종 호재도 아닌 핵심 빅데이터, 인공지능이 그 핵심 빅데이터를 밝혀낸다.

     

    ■ 저자 이건영
    20년차 오라클 데이터베이스 엔지니어.


    오라클 데이터베이스와 관련해 강의 및 컨설팅, 책을 저술했다. 웹ERP 개발 회사 운영 및 골프장 IT 시스템 분야에도 종사했다. 2012년 말부터 부동산 투자를 시작해 현재까지 25건의 아파트, 빌라, 통건물(공동) 매입 및 통건물 건축을 진행했다. 2015년 부동산 투자 법인을 공동 설립했으며 2016, 2017년 부동산 빅데이터 투자 분석 시스템 개발팀장을 역임했다. 이후 빅데이터와 인공지능을 활용한 부동산 투자 분석 시스템 개발 및 사업을 추진하고 있다.


    그가 20년 경력의 데이터베이스 전문가로서 6년의 부동산 투자 경험을 바탕으로 만든 인공지능 프로그램은 수많은 정보를 종합 분석해서 현재 어떤 지역, 어떤 아파트에 투자하면 좋을지 제시해 준다. 무엇보다 수많은 정보 중에서 어떤 정보가 특히 중요한지를 알려주기 때문에 객관적이고 과학적으로 최고의 수익률을 거두는 길을 찾을 수 있다.


    고려대학교 국어국문학과를 졸업하고 2009년 동아일보사에 입사해 〈주간동아〉 〈신동아〉를 거쳤다. 2014년부터는 종합편성방송 채널A 사회부, 보도제작팀에서 방송 기자로 근무하고 있다.


    ■ 차례
    P R O L O G U E 부동산 투자, 중요한 건 데이터다


    CHAPTER 1 부동산 투자, 인공지능으로 해야 하는 이유
    01 그래도 부자들이 부동산에 돈을 묻어두는 이유
    02 전국 갭투자수익률 분석
    03 인공지능 투자법의 놀라운 세 가지 장점
    04 신뢰할 수밖에 없는 인공지능의 예측 정확성
    05 빅데이터에서 최고의 투자처를 도출한다
    06 데이터/차트 프로그램을 활용하는 방법
    07 인공지능 예측 프로그램을 읽는 법


    CHAPTER 2 빅데이터로 타이밍과 유망 지역을 통찰한다
    01 수익률과 직결되는 데이터를 한눈에
    02 미분양과 준공 후 미분양
    03 시장의 심리를 읽을 수 있는 ‘전세 에너지’
    04 수요·공급 관련 ‘수요 에너지’
    05 인공지능의 핵심! 유망 지역 순위를 보여주는‘지역 예측 프로그램’
    06 세부적인 조건에 맞춰 제시하는 ‘추천 단지 리스트 프로그램’
    07 수익률을 일목요연하게 ‘연도별 통계 및 수익률 비교 차트’


    CHAPTER 3 인공지능은 어떻게 예측했을까? -연도별 분석
    01 2013년 인공지능은 어디를 추천했는가?
    02 2013년 광주 상세 분석
    03 2013년 대구·울산 상세 분석
    04 2013년 경상도·전라도·충청도 상세 분석
    05 2014년 인공지능은 어디를 추천했는가?
    06 2014년 경기도 상세 분석
    07 2015년 인공지능은 어디를 추천했는가?
    08 2015년 서울 상세 분석
    09 2015년 인천 상세 분석
    10 2015년 부산 상세 분석
    11 2015년 강원도 상세 분석
    12 2016년 인공지능은 어디를 추천했는가?
    13 2016년 대전 상세 분석


    CHAPTER 4 악마는 디테일에 숨어 있다. 디테일한 세부조건으로 투자를 완성하자
    01 기본 조건 1 세대수
    02 기본 조건 2 평형
    03 기본 조건 3 연식
    04 기본 조건 4 전세가율
    05 기본 조건 5 투자 금액
    06 심화 조건 1 입지
    07 심화 조건 2 타이밍


    E P I L O G U E 인공지능은 내게 정말 필요한 것이었다

    감사의 글

    목록


    매일경제 | mbn | 매경닷컴     사원채용 | 광고안내 | 구독신청 | 개인정보취급방침 | 이용약관 | 제휴문의 | 서비스문의 이용문의:mkmaster@mk.co.kr
    회원문의:usrmaster@mk.co.kr
    매경닷컴은 회원의 허락없이 개인정보를 수집, 공개, 유출을 하지 않으며 회원정보의 보호를 위해 최선을 다합니다.